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真心不错，有个疑问就是为什么那么多次差分后都不会平稳额
基于常识，我们知道对于股票而言“出现同样的特征，结果是不同的”，但是我们试图使用数据分析的方法来找到一些明显的特征，使得这样的特征如果相同，则会有（大概率会有）一样的结果。
如果是想问“为什么一次（或者多次）差分就可以使数据稳定”，那么答案是“多个数据的综合指标可以避免单个数据的异常值对整体趋势的影响”。一次差分可能仍有异常值，那就对差分的结果再次差分。
如果问“为什么股票价格多次差分仍然可能不平稳”，这里的本质原因是股票价格是随机的，我们不能（或者至少说，很难）使用基于序列的分析方法来对股票价格进行预测。有些股票可能一次差分后的结果就可以进行数据分析，有些股票可能需要两次或者多次也不能得到满意的结果。
您好， 我想问问就是股票价格都是没有周末的价格，我把数据拿进python跑model，但是系统报错:Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')，请问这是怎么回事呀周末休盘，没有交易。你可以在数据处理时跳过这样的日期，或者将周五的收盘价复制为周六周日的价格。你可以通过实验来比较这两种处理方法有什么异同。
里面通过详细的实证去验证了股票价格的不可预测性，LSTM的方法也是不能预测股票价格的额
:恭喜发财: