拿到 TypeScript Readability 了

“没有回应的伏笔就是废笔”，但是我看的时候就完全发现不了这些伏笔.... 所以我是废物....

网上看到一个有趣的帖子

如何区分观众是否看过原著？
杨冬、杨冬妈妈：没看过原著
杨冬、叶文洁：有可能看过原著
叶文洁女儿、叶文洁：大概率看过原著

去了 San Jose 的字节跳动，下午茶吃的还是好啊，符合中国人口味

年轻叶文洁和老年叶文洁读信的声音重合，配着背景音乐，后面慢慢地年轻脸庞渐变成老年脸庞，融为一体，这一段拍得太好了

不出意外，Annual Rating 是 SI，这 70% 都是 SI，好像就失去了努力的动力了

试了一下内部版本的 Bard，惨不忍睹，不过比 LaMDA 好很多了

和 ChatGPT 的区别么

复杂问题两个回答是一样地差，而且毫无逻辑：例如给 YouTube 设计一个 20 年的计划，Bard 会让做 2K 支持，4K 支持... 128K 支持... 2048K 支持... 而 ChatGPT 会反复让你做 360° 视频，前几年做过了后几年继续做...

简单问题，确实 ChatGPT 好很多，比如“写一篇 I was laid off by Zoom and am looking for a new job on ML/DL 的 LinkedIn post”，Bard 中规中矩，邮件口吻，就是描述了这两件事，而 ChatGPT 就很精致，该有例子的有例子（... in ML such as PyTorch and TensorFlow），最后还会加上“#”的 tag，就很领英

这一部剧情非常好，分镜和节奏的把握也恰到好处。前期诙谐幽默，有很多搞笑的场面（比如 You too / You three），中期多线并进，给人目不暇接紧张刺激的观影体验，后期催人泪下，感动人类的团结和奉献。 特效制作炫酷，音乐或慷慨激昂或忧柔婉转，足见导演功力不俗。演员的功力也不俗，没有花瓶角色，尤其是周老师的扮演者，这风骨是一股浓浓的中国的骄傲和浪漫，在地球发动机点火以后，大地震动，背景人员东倒西歪的情况下，一人一杖屹然不动，爱了爱了。伏笔也不少，不断地给摄像头镜头，从而点出MOSS才是一切的罪魁祸首，对丫丫的描述让强人工智能重启互联网成为了意料之中。片尾用MOSS的话点出了和第一部的联系，而“这儿的演讲哪次不重要，照着念就好，一字不落地”是一个回环，七年前是这样，一万五千年前也是这样。薪火世传，奋飞不辍，推着地球去流浪，是属于中国人的浪漫。 三小时的电影，信息量有些密集，所以脑力跟不上就容易昏昏欲睡，而且感觉也有细节没交代清楚。 不知道有没有第三部呢。

今年不知道怎么就突然网上都在吵春节的英文翻译

Chinese New Year？The Spring Festival？Lunar New Year？还是 Chunjie？

我觉得自信不是靠一个名字就能影响的，但是今天在知乎上看到一个有意思的角度

滑雪真好玩